研究简介：聚焦数学理论与前沿科学的交叉融合，本研究涵盖多个前沿方向，生物数学方向运用动力学建模，研究基因调控、细胞趋化、肿瘤侵袭等生命过程的非线性规律；应用（偏）微分方程方向深入探索分数阶方程、分支理论等在物理、生物、经济等领域的数学基础与关键问题；复杂系统理论方向致力于多组分相互作用系统研究，关注非线性控制、量子相变、人工智能安全等前沿课题；统计方向则面向区域发展重大需求，聚焦于复杂高维数据的建模、计算与工业优化等核心问题，致力于发展具有坚实理论基础与广泛应用潜能的统计方法，服务科学决策与质量提升。各方向旨在共同为前沿科学与交叉学科领域提供创新的理论框架与方法支撑。

研究领域：图论、非线性动力学及其生物应用、可靠性建模、复杂数据分析及工业统计等。

特色与优势：聚焦基因调控网络与生物振荡系统，构建了以非线性随机微分方程为核心的数学模型，揭示了时滞与噪声调控下细胞命运决策的理论机制。针对癫痫、阿尔茨海默病等神经系统疾病，提出了微分动力学、因果推断及深度学习相融合的研究模式，为实现疾病的动态预警、精准分类及机制解析提供了理论工具。发展了现代部件级产品和系统级产品中可靠性分析的数学模型。

团队成员及成果概况：